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现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
国产多模态大模型，也开始卷上下文长度。
等了半年，微软视觉基础模型Florence-2终于开源了。它能够根据提示，完成字幕、对象检测、分割等各种计算机视觉和语言的任务。网友们实测后，堪称「游戏规则改变者」。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
今年 3 月，以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face，挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，引起了轰动。
我们知道，Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源大语言模型已经成为 OpenAI 的竞争对手。
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！
大模型的训练阶段我们选择GPU，但到了推理阶段，我们果断把CPU加到了菜单上。
我们将介绍 AI 生成内容加水印的方法，讨论其优缺点，并展示 Hugging Face Hub 上一些可用于添加/检测水印的工具。
说ChatGPT是AI的iPhone时刻有些言过其实, AGI的路上少不了Hugging Face…